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机器视觉系统技术综合了光学类、机械类、电子类与计算机硬件方面的技术，同时也涉及到了计算机处理、图像的分析、模式的识别等等，在人工智能和信号处理中有着突出的贡献。

现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、专业相机镜头、工业相机、专业图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。

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在自动化汽车生产线中，视觉系统必要时需要同机器人匹配应用，并与生产线的PLC控制系统建立联接，光学全检机，以实现测量、检测、定位和识别的功能，下面东莞市大菠萝欢迎你智能科技有限公司来给大家介绍一下视觉检测系统具有的特点。

视觉检测系统具有如下特点：采用非接触式测量方式，提高了相应速度，对生产线影响小；具有长时间的稳定、可靠地重复工作的性能，适用于汽车的连续化的流水线作业；适合在安全风险高、人机工程恶劣和环境差的区域工作，全检机采购，诸多优点使视觉检测系统在汽车行业中得到了广泛的应用。

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机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。

对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，全检机价格，就必须采用后者。

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